aplikacja E8 google play app store
aplikacja Matura google play app store

Kodowanie przyszłości z globalnym gigantem czyli jak klasa patronacka Intel zmienia naukę w technikum programistycznym TEB Edukacja + test

klasa informatyczna

Wybór szkoły średniej to moment, w którym pasja do technologii może zamienić się w konkretny plan na życie. Zamiast uczyć się teorii z zakurzonych podręczników, młodzi ludzie coraz częściej szukają miejsc, gdzie kodowanie łączy się z rozwiązaniami rodem z filmów science-fiction. Sztuczna inteligencja przestała być tylko ciekawostką, stając się fundamentem nowoczesnej gospodarki. Warto sprawdzić, jak lokalne placówki, współpracując z technologicznymi liderami, przygotowują uczniów do roli twórców cyfrowego świata.

Spis treści

Nowoczesne podejście do zawodu technika programisty

Wybierając kierunek technik programista w placówkach takich jak TEB Technikum, kandydaci wchodzą na ścieżkę, która znacznie wykracza poza standardowe ramy programowe. Kluczowym elementem tej propozycji jest współpraca z gigantem branży technologicznej, co skutkuje powstaniem klasy patronackiej Intel®. Taki model edukacji pozwala na bezpośredni kontakt z narzędziami i metodologiami stosowanymi w największych centrach badawczych na świecie. To sygnał dla uczniów, że ich nauka ma realne przełożenie na to, co dzieje się w globalnej gospodarce, a programowanie przestaje być tylko pisaniem kodu, a staje się narzędziem do rozwiązywania skomplikowanych problemów społecznych i biznesowych.

Specjalizacja oparta na sztucznej inteligencji

Sercem tego pomysłu na szkołę średnią jest specjalizacja Sztuczna Inteligencja, realizowana w oparciu o globalny program Intel® AI for Future Workforce. Przewiduje on ponad 200 godzin zajęć dedykowanych wyłącznie zagadnieniom związanym z AI. Uczniowie nie tylko dowiadują się, jak działają algorytmy, ale przede wszystkim uczą się je tworzyć i wdrażać. Program ten został zaprojektowany tak, aby wyposażyć młodzież w kompetencje przyszłości, które obecnie są jednymi z najbardziej poszukiwanych na rynku pracy. Dzięki temu szkoła średnia staje się miejscem, w którym zdobywa się wiedzę często kojarzoną dopiero z wysokospecjalistycznymi studiami magisterskimi.

Python jako fundament uczenia maszynowego

W ramach codziennych zajęć młodzi programiści zgłębiają tajniki języka Python. Jest to obecnie najpopularniejszy język programowania w obszarze data science i uczenia maszynowego. Nauka obejmuje nie tylko samą składnię, ale również zaawansowane biblioteki i statystykę, które są niezbędne do budowania modeli Machine Learning. Uczniowie dowiadują się, w jaki sposób przygotowywać dane, trenować sieci neuronowe i wyciągać wnioski z ogromnych zbiorów informacji. Takie przygotowanie techniczne daje ogromną przewagę już na starcie, pozwalając na swobodne poruszanie się w świecie nowoczesnych technologii webowych i systemowych.

Rozwój kompetencji miękkich i etyka w technologii

Program nauczania w klasach patronackich Intel® kładzie duży nacisk na aspekty, które często są pomijane w czysto technicznej edukacji. Mowa tu o myśleniu algorytmicznym połączonym z krytycznym spojrzeniem na technologię. Uczniowie pracują nad redukcją uprzedzeń w algorytmach AI, co jest kluczowe dla budowania sprawiedliwych systemów cyfrowych. Rozwijają także umiejętności współpracy, komunikacji oraz mapowania systemów. To podejście uczy, że programista to nie tylko osoba odizolowana od świata przed monitorem, ale inżynier rozumiejący społeczne skutki swojej pracy i potrafiący działać w zespole nad wielowymiarowymi projektami.

Międzynarodowe certyfikaty i wartość w CV

Jednym z najbardziej wymiernych profitów ukończenia takiej klasy jest możliwość zdobycia międzynarodowego certyfikatu Intel® AI for Future Workforce. W świecie IT posiadanie dokumentu sygnowanego przez tak rozpoznawalną markę jest ogromnym atutem podczas rekrutacji. Dla przyszłego pracodawcy to dowód, że kandydat przeszedł rygorystyczne szkolenie oparte na światowych standardach. Certyfikat ten otwiera drzwi do kariery w firmach zajmujących się nie tylko tworzeniem aplikacji, ale także projektowaniem interfejsów użytkownika (UI), modelowaniem 3D czy administracją zaawansowanymi technologiami webowymi.

Szerokie perspektywy zawodowe po ukończeniu nauki

Absolwenci, którzy zdecydowali się na taki profil kształcenia, mogą szukać zatrudnienia w wielu sektorach. Rynek czeka na specjalistów potrafiących tworzyć aplikacje mobilne, desktopowe oraz systemy informatyczne automatyzujące procesy biznesowe. Możliwości są szerokie:

  • firmy projektujące innowacyjne systemy UI i UX,

  • studia zajmujące się drukiem i modelowaniem 3D,

  • software house’y budujące platformy e-commerce,

  • firmy hostingowe i dostawcy technologii chmurowych. Wiedza z zakresu sztucznej inteligencji pozwala im na znalezienie pracy w nowoczesnych działach R&D, gdzie projektuje się rozwiązania oparte na analizie danych.

Kontynuacja edukacji na uczelniach wyższych

Technikum o takim profilu to również doskonała baza dla osób planujących studia wyższe. Absolwenci posiadający solidne podstawy z Pythona, statystyki i AI świetnie radzą sobie na politechnikach i uniwersytetach. Kierunki takie jak informatyka, data science, neuroinformatyka czy produkcja gier komputerowych stają się naturalną kontynuacją ich dotychczasowej ścieżki. Dzięki doświadczeniu zdobytemu w szkole średniej, wielu studentów już na pierwszym roku dysponuje wiedzą praktyczną, która pozwala im na podjęcie pracy stażowej w prestiżowych firmach technologicznych, co jeszcze bardziej przyspiesza ich rozwój zawodowy.

Podsumowanie pomysłu na nowoczesną edukację

Koncepcja klasy patronackiej z programem skoncentrowanym na sztucznej inteligencji to przykład tego, jak powinna wyglądać nowoczesna szkoła średnia. Połączenie twardych umiejętności technicznych z rozwojem emocjonalnym i przedsiębiorczym myśleniem przygotowuje młodych ludzi do funkcjonowania w dynamicznym świecie. Wybierając szkołę, warto zwracać uwagę na to, czy oferuje ona certyfikowane ścieżki kształcenia i partnerstwa z liderami branży. Nawet jeśli dany model realizowany jest lokalnie, stanowi on świetną inspirację do szukania podobnych możliwości w swojej okolicy, aby już na starcie zyskać narzędzia do kreowania własnej przyszłości w świecie IT.

test predyspozycji

Odpowiedz na wszystkie pytania i sprawdź, czy Klasa programistyczna (AI) to profil dla Ciebie!

1. Czy lubisz rozwiązywać zagadki matematyczne lub logiczne (np. Sudoku, szachy)?

2. Czy kiedy korzystasz z aplikacji lub gier, zastanawiasz się, "jak to zostało zrobione"?

3. Jak reagujesz, gdy coś w komputerze lub telefonie nie działa tak, jak powinno?

4. Czy fascynują Cię technologie takie jak ChatGPT, autonomiczne samochody czy rozpoznawanie twarzy?

5. Czy potrafisz skupić się na jednym trudnym zadaniu przez dłuższą chwilę (np. budowanie skomplikowanego zestawu klocków)?

6. Czy nauka przedmiotów ścisłych (matematyka, fizyka) sprawia Ci satysfakcję?

7. Czy miałeś/aś już kiedyś styczność z jakimkolwiek kodowaniem (np. Scratch, Minecraft, HTML)?

8. Czy lubisz pracować z danymi, tabelami lub klasyfikować przedmioty według cech?

9. Jak oceniasz swoją znajomość języka angielskiego?

10. Czy jesteś gotowy/a na ciągłą naukę, ponieważ technologia AI zmienia się z dnia na dzień?

 

opublikowano: 2026-01-20
Polityka Prywatności